Stid Vannes - Aesv

 
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La formation Stid de Vannes

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contenu des enseignements

L'informatique décisionnelle est une activité trans-disciplinaire, qui demande des compétences en informatique, en statistique et en communication (français, anglais), enrichies d’une culture générale sur le fonctionnement de l’entreprise (économie, gestion).

L’enseignement est conçu de manière à vous faire acquérir non seulement les connaissances nécessaires mais aussi une méthodologie de travail et à développer votre autonomie. Un accompagnement au long de la formation vous permet d’élaborer progressivement votre projet personnel et professionnel. Des modules vous permettent de s’orienter soit vers une insertion professionnelle immédiate, soit vers une poursuite d’études et de sélectionner éventuellement un domaine particulier d’applications professionnelles.

les 4 unités d'enseignements

statistique  285 h (1ère année)33% des enseignements 
 260 h (2ème année)
outils scientifiques informatique : 170 h (1ère année) 25 % des enseignements
 225 h (2ème année)
mathématiques : 120 h (1ère année)
environnement économique
et communication
économie - gestion : 130 h (1ère année) 
 155 h (2ème année)
expression-communication,
anglais (2ème langue option.) :
 150 h (1ère année)
 115 h (2ème année)
projet personnel professionnel : 35 h (1ère année)
 15 h (2ème année)
projets tutorés et stageprojets tutorés : 300 h sur 2 ans, en collaboration avec le milieu professionnel
stage : 10 semaines en 2ème année

statistique

L’enseignement expose l’essentiel des méthodes statistiques descriptives, inférentielles et d’aide à la décision. Il a pour but de rendre le diplômé autonome dans leur mise en oeuvre, et capable de s’adapter aux méthodes spécifiques à son environnement professionnel.

Il n’est pas envisageable, dans ce cadre, d’exposer de façon trop théorique les différentes parties du programme. En revanche, l’enseignement insiste sur :

  • la compréhension des problèmes concrets ;
  • le choix du traitement adapté ;
  • l’analyse et la discussion des résultats.

Au cours des deux premiers semestres, l’étudiant est tout d’abord familiarisé avec les aspects concrets des études statistiques et les outils de statistique descriptive. Parallèlement le calcul de probabilités est étudié de manière à pouvoir aborder la statistique inférentielle dans le courant du deuxième semestre. Lors des semestres 3 et 4 sont étudiés les principaux éléments de statistique inférentielle : estimation et tests, sondages, modèle linéaire, analyse de variance, ainsi que l’analyse de données. Les applications de ces méthodes dans des domaines divers sont aussi présentées.

L’apprentissage fait largement appel à l’outil informatique aussi bien pour la compréhension et l’acquisition des concepts par l’expérimentation réalisée à l’aide de simulations informatiques que pour la mise en oeuvre des techniques statistiques à l’aide des logiciels utilisés couramment dans le monde professionnel.

outils scientifiques

Mathématiques : L’objectif premier de l’enseignement de mathématiques est de développer les capacités d’application des outils d’analyse et d’algèbre aux problèmes statistiques traités au cours des quatre semestres d’études. Il s’appuie sur l’utilisation de l’outil informatique.

Informatique : Les compétences informatiques attendues des diplômés sont très variées, de la simple utilisation de logiciels jusqu’au développement complet d’applications de moyenne importance. L’administration et l’exploitation des bases de données constituent un point fort de la formation (conception de bases de données, réalisation d’interfaces d’échanges entre plusieurs bases, interrogation de bases de données).
Après la prise en main du poste de travail et des logiciels de bureautique, l’enseignement aborde les principes d’algorithmie, les techniques de programmation, l’analyse et la conception de systèmes d’information et bases de données. Des logiciels spécialisés pour la statistique et l’aide à la décision sont présentés.
De plus, les étudiants qui se destinent à une insertion professionnelle à court terme reçoivent une formation approfondie en bases de données, logiciels spécialisés, et programmation Web.

environnement économique et communication

Economie : L’enseignement d’économie a pour but de donner aux étudiants une bonne compréhension de l’environnement économique et social dans lequel ils vont s’insérer, de situer l’entreprise ou l’organisation dans laquelle ils travailleront par rapport à cet environnement, et d’analyser les conditions de production et d’utilisation de l’information statistique. L’accent sera mis sur la maîtrise de l’information quantitative diffusée par les grands organismes spécialisés nationaux et internationaux : définition des indicateurs (en particulier indices de prix, de production, productivité, rentabilité…), représentations, analyses.
La première partie de l’enseignement présente les bases de l’information socio-économique en mettant l’accent sur l’information quantitative et est centrée sur l’analyse de la conjoncture. La seconde est consacrée à l’étude de la régulation économique et des relations économiques internationales. Le but est de permettre aux étudiants de comprendre la dynamique des économies en économie ouverte, les enjeux de la mondialisation, les problèmes de régulation, et d’aborder les problèmes théoriques qui y sont liés.

Gestion : L’enseignement de gestion a pour but de permettre aux étudiants d’appréhender la réalité du fonctionnement interne des organisations et de leurs relations avec l’environnement. On insistera sur l’analyse et le traitement des flux d’information par l’entreprise-organisation.
L’objectif de l’enseignement de gestion lors des deux premiers semestres est d’appréhender l’organisation (entreprise, administration…) sous ses différentes représentations, en insistant sur la mise en place d’un système d’information quantitatif, à fins de pilotage de l’entreprise-organisation. Au troisième semestre, l’objectif est de mettre en oeuvre les méthodes de gestion prévisionnelle en utilisant des outils simples de traitement des données comptables et financières.

Expression, communication : La capacité de communiquer efficacement est particulièrement importante pour le statisticien. Il doit être en mesure de dialoguer avec les décideurs ou destinataires de ses travaux pour comprendre leur demande d‘information et quelles données sont à rechercher pour satisfaire les objectifs. Il doit aussi dialoguer avec ceux qui détiennent l’information, qu’il s’agisse de personnes ou de services internes ou externes à l’entreprise. Enfin il doit restituer les résultats de son étude aux commanditaires ou aux services concernés. De même le spécialiste de la gestion informatique des données doit être capable de communiquer avec les utilisateurs internes ou externes.
La formation en expression-communication a pour but de réaliser ces objectifs ; elle est structurée en deux parties :

  1. Les grandes lois de la communication, la réalisation d’un rapport écrit, la synthèse de l’information, le discours argumentatif et les techniques de l’oral (semestres 1 et 2).
  2. Reprise des thèmes ci-dessus dans le cadre plus spécifique de la situation professionnelle et préparation à la rédaction du mémoire de fin de stage, à la soutenance orale et aux entretiens d’embauche en vue de l’insertion professionnelle future des étudiants (semestres 3 et 4).

Anglais : Une bonne maîtrise de la langue anglaise est une nécessité aussi bien pour le statisticien que pour le spécialiste du traitement informatique de données. Les étudiants doivent posséder une bonne aptitude à communiquer en langue anglaise dans des situations standard et dans des situations de communication professionnelle. Dans les semestres 1 et 2, une remise à niveau des structures grammaticales et un travail sur l’anglais de la statistique et de l’informatique sont programmés. Au semestre 3, le travail sur l’anglais professionnel et la langue de spécialité est approfondi.

Projet personnel et professionnel : Le projet personnel et professionnel (PPP) est un travail de fond qui doit permettre à l’étudiant de se faire une idée précise des métiers de la statistique et du traitement informatique des données, et de ce qu’ils nécessitent comme aptitudes personnelles. Il s’agit autant de connaître les métiers possibles après l’obtention du DUT que d’avoir une bonne perception des différentes poursuites d’études jusqu’aux niveaux licence ou mastère, et des professions qu’elles permettent d’exercer.
Le travail de l’étudiant se déroule sur une assez longue période, et est élaboré de façon autonome avec des échéances et des repères réguliers. Il amène l’étudiant à mettre en adéquation ses souhaits professionnels immédiats et futurs, ses aspirations personnelles et ses capacités afin de concevoir un parcours de formation cohérent avec le ou les métier(s) choisi(s).
Le travail sur le PPP concerne l’ensemble des disciplines. Il nécessite l’utilisation des compétences développées en communication : recherche, compréhension et synthèse de l’information, présentation écrite et orale, prise de position et argumentation.

projets tutorés et stage

projets tutorés : ce sont des travaux ou études réalisés par les étudiants sur des sujets proposés soit par des enseignants soit par des professionnels. Les étudiants sont placés en situation d’autonomie sous la responsabilité de tuteur enseignant. Les projets tutorés favorisent l’appropriation des savoirs, ils concourent à l’acquisition d’un savoir-faire technique en situation professionnelle. Ils ont aussi l’occasion pour l’étudiant :

  • de développer son autonomie d’apprentissage. Il est amené à rechercher des informations, à faire l’apprentissage de techniques nécessaires à la réalisation du projet et qui n’auraient pas été étudiées en cours ;
  • d’acquérir une méthodologie du travail et de développer le sens de l’initiative.

L’étudiant apprend à planifier le travail, respecter un cahier des charges, rechercher des informations, proposer des modélisations, communiquer sur la réalisation par un exposé et la rédaction d’un document répondant aux normes du monde professionnel. Il aura aussi éventuellement à prendre en compte la collaboration, les aspects pluridisciplinaires...
Les projets pourront être individuels ou collectifs. Les projets débouchent sur une réalisation concrète faisant l’objet d’un rapport et d’une soutenance

Stage : les étudiants de deuxième année effectuent un stage de fin d’étude, pour une durée totale de 10 semaines au moins. Il donne lieu à un rapport et à une présentation orale devant un jury.
Ce stage, en général fourni par le département stid à partir des nombreuses propositions reçues, n'est pas une simple prise de contact avec l'entreprise. L'étudiant réalise une véritable étude (souvent rémunérée), utile à l'entreprise, et qui complète sa formation. Ce premier contact avec la réalité de la profession doit lui permettre d’effectuer une synthèse des connaissances acquises à l’IUT, d’appréhender l’environnement socioprofessionnel, et de préciser son projet professionnel.
Le département stid de Vannes entretient des relations suivies avec un certain nombre d'entreprises, localisées dans toute la France et même à l'étranger (Canada, Allemagne, USA). Ces entreprises, parce qu'elles apprécient notre formation, accueillent des étudiants chaque année, et recrutent, ou ont recruté d'anciens stagiaires.
En 2003, 56% des stages ont eu lieu dans le Grand Ouest, 25% en région parisienne, 8% dans d'autres régions et 12% à l'étranger (Canada, Grande-Bretagne,...).

En savoir plus

Mis à jour ( Jeudi, 02 Juillet 2009 20:08 )  

Documentation

Réussite

75% des étudiants entrant en 1ère année obtiennent le diplôme en 2 ou 3 ans; les autres, ayant échoué en 1ère année essentiellement, sont réorientés vers des sections qui leur sont mieux adaptées.

En situation

 

photos : Y. LE GALL [stid 07], M. SIRBU [stid 05], J. SCRUIGNEC [stid 04], J. SOKOLOWSKI [stid 04], G. THEPAULT [stid 05], R. TONNERRE [stid 95], Ouest-France


  Virginie C. (bac S en 1999, dut stid en 2001) :  
« Pour mon stage de 2ème année, je suis partie à Paris pour intégrer LINCOLN (société de prestation de services dans le domaine de l'informatique décisionnelle et de la biométrie); suite à ce stage ils m'ont proposé d'intégrer la société pour un poste de data-manager, programmeur SAS en CDI. Je suis actuellement détachée en mission chez Sanofi-Aventis (laboratoire pharmaceutique) en tant que study data-manager. Ce poste consiste en la gestion de données dans le cadre d'études menées avant la mise sur le marché d'un nouveau médicament et le travail en collaboration avec d'autres équipes (statistiques et cliniques). »